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  • 가전산업 재직자 AI융합 혁신역량강화 교육

    AI전문인력으로의 직무전환 및 기술역량강화 교육

교육신청

개인 맞춤형 스마트홈 IoT 서비스 제공을 위한 사용자 행태분석

1회차
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과정소개
(온라인)파이썬을 활용한 센서 데이터 이해와 처리 및 머신러닝 이해
(오프라인)스마트홈 데이터를 활용한 추론 모델 설계 및 개인 맞춤형 서비스 구현
교육기간
2022-06-24 00:00 (금) ~ 2022-07-07 23:59 (목)
모집기간
2022-05-09 10:00 (월) ~ 2022-06-23 23:59 (목)
교육장소
온라인 비대면 실시간
교육정보

IoT 기술 활용사례를 바탕으로 AI 기술을 이해하고 기업의 IoT 서비스와 융합 또는 신규 서비스를 기획할 수 있다.
● 교육일정

- 온라인 : 2022.06.24~07.07(15hr, 30차시)
- 오프라인 : 2022.07.12~07.15(30hr, 4일)
 ※온라인 교육과정 80%이상 이수 시 자동 신청 연계

● 강사소개

- 김태영 대표 (온라인 교육 강사)
현) ㈜인공지능팩토리 대표
전) ㈜인스페이스 기술이사
전) 한국항공우주연구원 위성정보연구소 연구원
강의) Skplanet, 서울과학종합대학원대학교 등 인공지능 및 딥러닝 강의 다수

- 박희진 강사 (오프라인 교육 강사)
현) 위더스 강사
전) ㈜메이저 책임연구원
전) ㈜코아로직 선임연구원
강의) 위더스, ㈜비트컴퓨터 등 인공지능 관련 강의 다수

● 온라인 교육소개

- 교육개요
◦ IoT 가전 기업 재직자를 대상으로 하는 교육으로, AI 기술을 응용한 IoT 서비스 기획자 또는 트렌드 정보를 습득하고자 하는 개발자의 연구 및 개발을 돕고자 한다.
◦ IoT 기술 활용사례를 바탕으로 AI 기술을 이해하고 기업의 IoT 서비스와 융합 또는 신규 서비스를 기획할 수 있다.
◦ AIoT 키트 활용방법을 습득하고 데이터를 수집할 수 있다.
◦ 파이썬의 기초부터 학습하여 데이터 처리 및 분석을 할 수 있다.
◦ 데이터 유형별 사용률이 높은 머신러닝 알고리즘을 선택하고 활용할 수 있다.

- 교육내용
◦ 사용자 행태분석 서비스 사례 분석과 머신러닝의 모델의 개념
◦ 머신러닝 원리 이해 및 파이썬 기초
◦ Teachable Machine 소개 및 활용 프로젝트
◦ 단층/다층 퍼셉트론 이론과 원리
◦ 컨볼루션/순환 신경망 주요 레이어, 구성 및 예시
◦ 인공지능 시스템 테스트 및 학습 디자인패턴

- 활용방안 및 기대효과
◦ 실제 문제를 해결하기 위해 문제를 정의하고 평가방법을 설계하고, 적절한 인공지능 모델 설계를 할 수 있음
◦ 수치, 이미지, 시계열데이터 등 다양한 데이터 형태를 인공지능 모델에 학습시킬 수 있도록 전처리를 할 수 있음
◦ 사용자 행태분석 서비스 구현을 위한 인공지능 모델 학습 및 운영 환경을 설계할 수 있음

● 오프라인 교육소개

- 교육개요
◦ 스마트홈 환경에서 수집된 온도, 습도, 모션인식, 조명ON/OFF, 멀티탭ON/OFF, 카메라 영상 데이터를 이해하고, 분석 및 시각화 한다.
◦ 스마트홈 데이터를 바탕으로 추론할 수 있는 모델을 설정하고, 나에게 맞춤형으로 반응하는 서비스를 만들어 본다.
◦ 클라우드를 생성하고 서비스하는 과정을 이해하고 설정한다.

- 교육내용
◦ 데이터 사이언스 패키지의 이해와 활용
◦ 스마트홈 데이터의 이해
◦ 사전학습된 모델을 활용한 이미지 분류
◦ 프로젝트 및 시나리오 제작
◦ 프로젝트 설계 및 데이터 처리
◦ 클라우드의 이해와 활용
◦ (Advanced) YOLOv3 객체 검출 모델의 이해

- 활용방안 및 기대효과
◦ 인공지능을 이용한 영상처리에 대한 지식과 스마트홈 장치에 대한 이해로 스마트홈 기기를 활용한 서비스를 연구, 개발할 수 있는 역량을 갖춘다.
◦ 사용자의 상황분석을 통해 다양한 IoT 디바이스를 제어하여 맞춤형 서비스 제공할 수 있다.
◦ 스마트홈 장치 개발 분야의 인력을 양성하고 제품 개발에 활용할 수 있다.

● 상세자료