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  • 가전산업 재직자 AI융합 혁신역량강화 교육

    AI전문인력으로의 직무전환 및 기술역량강화 교육

교육신청

AI플랫폼 연계·활용 비즈니스모델 기획

1회차
전자기술연구원 썸네일 BM-1.jpg
과정소개
(온라인)IoT 가전산업의 응용 및 IoT 데이터 활용
(오프라인)IoT가전산업 사례 분석을 통한 AI플랫폼 연계·활용 비즈니스모델 기획 및 구축
교육기간
2022-09-12 10:00 (월) ~ 2022-09-23 23:59 (금)
모집기간
2022-05-09 10:00 (월) ~ 2022-09-05 23:59 (월)
교육장소
온라인 비대면 실시간
교육정보

파이썬의 기본적인 개념들을 이해하고, 딥러닝의 기초 이론 및 Pytorch를 이용한 실험을 통해 음성 데이터 처리를 스스로 할 수 있도록 교육하는 것을 목표로 한다.
● 교육일정

- 온라인 : 2022.09.12~09.23(15hr, 35차시)
- 오프라인 : 2022.09.27~09.30(30hr, 4일)
 ※온라인 교육과정 80%이상 이수 시 자동 신청 연계

● 강사소개

- 김도현 교수 (온라인 교육 강사)
현) 제주대학교 컴퓨터공학과
전) 대한전자공학회
전) 국가과학기술심의위원회
저서) IT기술의 이해, 아주 쉬운 정보통신 기초 등
강의) 천안대학교, 제주대학교 등 인공지능 관련 강의 다수

- 이성훈 대표 (오프라인 교육 강사)
현) 나우썸 대표
전) 더인벤션랩
전) SK서울캠퍼스
강의) 인하대학교, 천안시, 고양시 등 인공지능 관련 강의 다수

● 온라인 교육소개

- 교육개요
◦ 최근 홈 IoT 가전분야에서도 인공지능을 도입한 사례가 늘어나고 있어 AI융합 IoT 가전 제품과 서비스를 개발하기 위해 인공지능에 대한 IoT와 AI 및 데이터 기초 지식과 AI 기반의 IoT 가전 제품과 서비스 기획 역량이 요구되고 있다.
◦ 본 교육에서는 IoT 가전산업에서 AI 기술을 융합한 새로운 IoT 가전 제품과 서비스를 개발할 수 있도록, AI 융합 IoT 가전의 기본 개념과 BM을 소개하고, IoT 가전산업을 위한 4차산업혁명의 의미와 기본 구조 개념이 도입되어 활발히 이용되고 있다.
◦ 더불어 새로운 가전 제품과 서비스를 개발하기 위해 IoT 기본 내용과 사례를 살펴보고, IoT가전에 AI 기술을 활용하기 위해 AI 기초 이해 및 AI 응용을 이해하고, IoT 가전 데이터 활용을 위한 빅데이터 이해 및 활용 사례를 살펴보고, 이를 통한 신사업 기획에 도움이 되고자 한다.

- 교육내용
◦ AI 융합 IoT가전 개요 및 BM 소개
◦ IoT 가전산업을 위한 4차산업혁명의 의미와 기본 구조 이해
◦ IoT 플랫폼과 디바이스를 통한 IoT 가전 기술 이해
◦ 가전산업에서 사용되는 IoT 제품 및 응용 사례
◦ IoT 가전 제품 개발을 위한 파이썬 컴퓨터 프로그램 개요 및 이해
◦ IoT가전에 AI 활용을 위한 AI 기초 이해 및 AI 응용
◦ IoT 가전 데이터 활용을 위한 빅데이터 이해 및 응용 사례

- 활용방안 및 기대효과
◦ IoT 가전산업의 전반적인 개념을 이해하고 가전산업에서 사용되는 IoT 모델 기술, 인공지능 핵심 기술과 IoT 가전산업의 응용 및 IoT 데이터 활용 교육을 통해, 가전 산업에서 실제 활용 가능한 지식을 습득하고 관련 인력을 양성하며, 현업에 적용 가능한 비즈니스 기획 능력을 위한 기본 지식과 응용을 준비한다.

● 오프라인 교육소개

- 교육개요
◦최근 머신러닝 딥러닝을 간단하게 활용할 수 있는 클라우드 서비스가 많이 등장을 하고 있다. 이러한 서비스를 이용하는 방법과 머신러닝을 활용하는 케이스 스터디, 데이터 분석 예제 연습을 통하여 인공지능, 머신러닝을 직무에 응용하는 방법을 알아본다. 또 현 직무 또는 창업과 연계될 수 있는 비즈니스 기획을 해 봄으로서 새로운 기술을 배우고, 적용하는 방법론을 익힌다.

- 교육내용
◦ 지능형 사물인터넷의 전반적 기술 동향 파악
◦ 산업 또는 공공데이터를 활용한 사례 분석
◦ 네이버 클라우드 플랫폼 활용법 소개
◦ AI 플랫폼 활용한 AI모델 구축 연습
◦ AI 플랫폼 활용 공공 데이터 분석 및 솔루션 도출
◦ AI 관련 사업기획 및 사업계획서 초안 작성 연습

- 활용방안 및 기대효과
◦ 현재 업무와 연계되는 인공지능 디바이스, 서비스 기획을 연습해 볼 수 있고 새로운 기술에 대한 응용 아이디어를 도출한다. 이를 기반으로 현재 직무의 AI 연계 확장을 해 보고, 빠르게 발전하는 산업 환경에서 대응력을 키운다.

● 상세자료