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  • 가전산업 재직자 AI융합 혁신역량강화 교육

    AI전문인력으로의 직무전환 및 기술역량강화 교육

교육신청

개인 맞춤형 스마트홈 IoT 서비스 제공을 위한 사용자 행태분석

3회차
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과정소개
(온라인)파이썬을 활용한 센서 데이터 이해와 처리 및 머신러닝 이해
(오프라인)사용자 행태 분석 및 영상 검출 데이터를 활용한 추론/예측 서비스 개발
교육기간
2021-11-08 10:00 (월) ~ 2021-12-05 23:59 (일)
모집기간
2021-08-31 10:00 (화) ~ 2021-11-26 23:59 (금)
교육장소
온라인 비대면 실시간
교육정보

IoT 기술 활용사례를 바탕으로 AI 기술을 이해하고 기업의 IoT 서비스와 융합 또는 신규 서비스를 기획할 수 있다.
● 교육일정

- 온라인 : 2021.11.08~11.29(15hr, 30차시)
- 오프라인 : 2021.12.06~12.09(30hr, 4일)
 ※온라인 교육과정 80%이상 이수 시 자동 신청 연계

● 강사소개

- 김태영 대표 (온라인 교육 강사)
현) ㈜인공지능팩토리 대표
전) ㈜인스페이스 기술이사
전) 한국항공우주연구원 위성정보연구소 연구원
강의) Skplanet, 서울과학종합대학원대학교 등 인공지능 및 딥러닝 강의 다수

- 고지현 대표 (오프라인 교육 강사)
현) 이스토닉 대표
전) 디자인코딩 대표
전) LG CNS
강의) 양재 R&CD 혁신허브, 용인 디지털 산업진흥원 등 인공지능 관련 강의 다수

● 온라인 교육소개

- 교육개요
◦ IoT 가전 기업 재직자를 대상으로 하는 교육으로, AI 기술을 응용한 IoT 서비스 기획자 또는 트렌드 정보를 습득하고자 하는 개발자의 연구 및 개발을 돕고자 한다.
◦ IoT 기술 활용사례를 바탕으로 AI 기술을 이해하고 기업의 IoT 서비스와 융합 또는 신규 서비스를 기획할 수 있다.
◦ AIoT 키트 활용방법을 습득하고 데이터를 수집할 수 있다.
◦ 파이썬의 기초부터 학습하여 데이터 처리 및 분석을 할 수 있다.

- 교육내용
◦ 사용자 행태분석 서비스 사례 분석과 머신러닝의 모델의 개념
◦ 머신러닝 원리 이해 및 파이썬 기초
◦ Teachable Machine 소개 및 활용 프로젝트
◦ 단층/다층 퍼셉트론 이론과 원리
◦ 컨볼루션/순환 신경망 주요 레이어, 구성 및 예시
◦ 인공지능 시스템 테스트 및 학습 디자인패턴

- 활용방안 및 기대효과
◦ 사용자의 표정, 행동 등의 행태 정보를 분석하여 IoT 가전기기를 활용한 개인 맞춤형 서비스 인공지능 모델을 개발할 수 있음
◦ 데이터 유형별 사용률이 높은 머신러닝 알고리즘을 선택하고 활용할 수 있음

● 오프라인 교육소개

- 교육개요
◦ 다양한 전자제품이 집안에 구비되어 있고 인터넷 사용, 그리고 최근에는 스마트홈 등의 개념을 센서 등이 우리들의 집 안에 설치되어 있다.
◦ 현재에는 사용자가 제어하는 수준이지만, 기술의 발전으로 인공지능 기술을 활용하여 사용자 상황에 맞게 자동제어를 할 수 있다.
◦ 카메라를 통한 객체 및 모션감지, 주변 환경의 데이터를 수집하여 홈 IoT 기기를 제어할 수 있는 핵심기술을 습득할 수 있다.

- 교육내용
◦ 객체인식 인공지능 모델 구현
◦ 컴퓨터 비전과 영상 처리 이론
◦ 인공지능의 머신비전
◦ opencv 활용 및 영상 처리
◦ Object & Motion Detection
◦스마트홈 IoT 프로젝트
◦ 교육용 스마트홈 IoT 기기 설정
◦ 프로젝트 및 시나리오 제작
◦ 프로젝트 설계 및 데이터 처리

- 활용방안 및 기대효과
◦ 인공지능을 이용한 영상처리에 대한 지식과 스마트홈 장치에 대한 이해로 스마트홈 기기를 활용한 서비스를 연구, 개발할 수 있는 역량을 갖춘다
◦ 사용자의 상황분석을 통해 다양한 IoT 디바이스를 제어할 수 있다.
◦ 스마트홈 장치 개발 분야의 인력을 양성하고 제품 개발에 활용할 수 있다.

● 상세자료